Maskiner slår dermatologer i att ställa diagnosen hudcancer

Med hjälp av en så kallad maskin-inlärning, som används för att träna en dator, har forskare från Tyskland lyckats urskilja malignt melanom från ofarliga födelsemärken. Något som var möjligt då datorn lärde sig analysera övar 100 000 bilder på både farliga och ofarliga hudförändringar. Det rapporterar Vetenskapsradion.

 

Därefter lät forskarna jämföra maskinens prestation med 58 internationella hudläkare och resultatet var tydligt – maskinen presterade bättre än läkarna. Maskinen identifierade både fler fall av hudcancer samt feldiagnosticerade färre godartade förändringar, jämfört med hudläkarna.

Referens: H. A. Haenssle et al, 2018. Man against machine: diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network for dermoscopic melanoma recognition in comparison to 58 dermatologists. Annals of Oncology 00: 1–7, 2018. Doi:10.1093/annonc/mdy166