Maskiner slår dermatologer i att ställa diagnosen hudcancer
Tyska forskare visar att artificiell intelligens är bättre än tränade hudläkare på att upptäcka hudcancer. Fynden presenteras i tidskriften Annals of Oncology.
Med hjälp av en så kallad maskin-inlärning, som används för att träna en dator, har forskare från Tyskland lyckats urskilja malignt melanom från ofarliga födelsemärken. Något som var möjligt då datorn lärde sig analysera övar 100 000 bilder på både farliga och ofarliga hudförändringar. Det rapporterar Vetenskapsradion.
Dermatologen: “Målet med behandling av atopisk dermatit bör vara minimal sjukdomsaktivitet”
– Topikal behandling är inte alltid tillräckligt för patienter med måttlig till svår atopisk dermatit. Det är viktigt att dessa patienter remitteras till en dermatolog som kan utvärdera behandlingen och vid behov kombinera topikal behandling med systembehandling, säger Maria Bradley.
Därefter lät forskarna jämföra maskinens prestation med 58 internationella hudläkare och resultatet var tydligt – maskinen presterade bättre än läkarna. Maskinen identifierade både fler fall av hudcancer samt feldiagnosticerade färre godartade förändringar, jämfört med hudläkarna.
Referens: H. A. Haenssle et al, 2018. Man against machine: diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network for dermoscopic melanoma recognition in comparison to 58 dermatologists. Annals of Oncology 00: 1–7, 2018. Doi:10.1093/annonc/mdy166
Dermatologen: “Målet med behandling av atopisk dermatit bör vara minimal sjukdomsaktivitet”
– Topikal behandling är inte alltid tillräckligt för patienter med måttlig till svår atopisk dermatit. Det är viktigt att dessa patienter remitteras till en dermatolog som kan utvärdera behandlingen och vid behov kombinera topikal behandling med systembehandling, säger Maria Bradley.
- Vetenskapsradion - https://sverigesradio.se/sida/artikel.aspx?programid=406&artikel=6965434
